Con el desarrollo continuo de la inteligencia artificial, los sectores industriales y de investigación científica exigen modelos de lenguaje grandes más avanzados para dominios verticales específicos.
En la tarde del 25 de enero, la Universidad Jiao Tong de Shanghai lanzó oficialmente Optics GPT, un modelo de lenguaje vertical de gran tamaño para el campo de la óptica, lo que marca un avance significativo en la intersección de la inteligencia artificial y la tecnología óptica en mi país.
El 25 de enero, se celebró la conferencia de lanzamiento del modelo de lenguaje grande vertical Optics GPT en el centro de conferencias del edificio Wenbo en el campus Minhang de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, y se lanzó oficialmente un modelo de lenguaje grande profesional profundamente personalizado para el campo de la óptica. Académico Fan Dianyuan de la Academia China de Ingeniería, Académico Zhuang Songlin de la Academia China de Ingeniería, Wu Qiang, Secretario Adjunto del Comité del Distrito Minhang y Jefe de Distrito de Shanghai, Pan Yan, Director Adjunto de la Comisión Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Shanghai, Li Zuxing, Inspector de segundo-nivel de la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Shanghai, Tan Ruicong, Jefe Adjunto del Distrito de Minhang, Zhang Xian, Jefe Adjunto del Distrito de Minhang, Pan Qing, ex Director Adjunto del Interdisciplinario Departamento de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China; A la conferencia asistieron Ding Kuiling, académico de la Academia China de Ciencias y presidente de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, Guan Haibing, miembro del Comité del Partido Universitario y vicepresidente, Lu Qi, vicedecano del Instituto de Desarrollo Científico y Tecnológico de la Universidad y director del Departamento de Desarrollo y Logros Académicos, expertos y académicos de universidades e instituciones de investigación, representantes empresariales y jefes de facultades, departamentos funcionales y equipos de proyectos relevantes. La reunión estuvo presidida por Guan Haibing y Lu Qi.
En su discurso, Ding Kuiling afirmó que la inteligencia artificial está alterando profundamente el paradigma de la producción de conocimiento y remodelando la lógica subyacente de la investigación científica y la innovación en ingeniería. Como fuente central de innovación y cultivo de talentos, las universidades deben planificar y prepararse de manera proactiva para ello. Señaló que el lanzamiento del modelo de lenguaje óptico grande es una práctica importante para que la universidad aborde las principales necesidades nacionales y promueva la intersección e integración de la inteligencia artificial y las disciplinas-de vanguardia, lo cual es de gran importancia para promover la innovación independiente y la transformación inteligente de la industria óptica.
En su discurso, Pan Yan señaló que el lanzamiento del modelo de lenguaje óptico a gran escala demuestra la vitalidad innovadora de la intersección e integración de la inteligencia artificial y la ingeniería óptica. En los últimos años, Shanghai ha tomado la delantera en el despliegue de inteligencia científica, acelerando el desarrollo de la inteligencia científica y fortaleciendo la promoción sistemática a través de una serie de medidas como la implementación del programa "Cien Equipos y Cien Proyectos", la construcción de comunidades abiertas y el cultivo de un ecosistema innovador. En el próximo paso, Shanghai acelerará la creación de una comunidad abierta para la inteligencia científica y promoverá la profunda integración de la innovación tecnológica y la innovación industrial.
El profesor Yi Lilin, líder del proyecto y profesor de la Escuela de Circuitos Integrados (Escuela de Ingeniería Electrónica y de la Información) de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, pronunció un discurso de apertura sobre Óptica GPT, un modelo de lenguaje vertical de gran tamaño para el campo de la óptica, y demostró el sistema de modelo de gran tamaño en-sitio.
En la conferencia de prensa, la Universidad Jiao Tong de Shanghai inició el establecimiento de la "Alianza de Ecosistemas Académicos del Modelo Óptico de Lenguaje Grande", y en la ceremonia de lanzamiento participaron representantes de varias universidades e institutos de investigación nacionales. La alianza del ecosistema académico tiene como objetivo promover el desarrollo colaborativo de teorías básicas, algoritmos clave y recursos de datos relacionados con modelos ópticos de lenguaje grande, construir una red de cooperación en investigación científica abierta y compartida y promover la formación de talentos y la innovación académica de alto-nivel.
Simultáneamente también se lanzó la "Alianza de Ecosistemas Industriales Modelo de Lenguaje Óptico Grande", a la que se unieron varias unidades líderes de la industria nacional. La alianza industrial se centrará en áreas clave como la operación y el mantenimiento inteligentes de redes de comunicación óptica, instrumentos de medición inteligentes, equipos de procesamiento láser y diseño de sistemas optoelectrónicos, promoviendo la profunda integración de la tecnología de modelos de lenguaje grande con las necesidades industriales y explorando modelos de aplicaciones replicables y escalables.
En la reunión, la Universidad Jiao Tong de Shanghai lanzó una cooperación estratégica con Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd. y Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. para promover conjuntamente la investigación, el desarrollo y la industrialización continuos de equipos de medición inteligentes, así como la aplicación a gran-escala de modelos ópticos de lenguaje grande en escenarios de fabricación inteligente.
Para integrar aún más la cadena de herramientas modelo y la infraestructura de hardware, y brindar servicios abiertos a universidades, instituciones de investigación y empresas, creando una plataforma de innovación integral que integre servicios de I+D, servicios de diseño, servicios de procesamiento e investigación{0}}de vanguardia en los campos de comunicación e informática ópticas inteligentes, diseño y procesamiento de láser inteligente, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y el distrito de Minhang lanzaron conjuntamente el proyecto "Plataforma de integración cruzada-de inteligencia artificial y óptica". Líderes relevantes del gobierno del distrito de Minhang y representantes de la universidad participaron en la ceremonia de lanzamiento, brindando apoyo en materia de políticas y recursos para la construcción de la plataforma.
El lanzamiento oficial de Optics GPT (Modelo Óptico de Lenguaje Grande) marca un avance significativo para mi país en el campo de la inteligencia artificial y la integración de la tecnología óptica. Este modelo es como un "experto en óptica virtual", capaz de comprender profundamente los principios ópticos y brindar apoyo inteligente para la investigación, el diseño y la enseñanza científicos.
Actualmente, si bien los modelos generales de inteligencia artificial son poderosos, tienen dificultades para comprender en profundidad campos científicos y tecnológicos como la óptica, que requieren un conocimiento profesional profundo y cálculos precisos. El equipo del proyecto "Optical Future" de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, después de una dedicada investigación y desarrollo, ha creado con éxito este modelo profesional "óptico-nativo". No modifica simplemente un modelo-de propósito general, sino que "crece" a partir de datos ópticos especializados, aprendiendo sistemáticamente conocimientos básicos y lógica de diseño en campos como la comunicación óptica y el diseño óptico.
En términos simples, si los modelos grandes-de propósito general como ChatGPT son "generalistas con conocimientos", entonces Optics GPT es un "especialista experimentado". Centra sus esfuerzos en aprender en profundidad todos los conocimientos de un campo específico, respondiendo así a preguntas más profesionales y resolviendo problemas más específicos dentro de ese campo, con mayor fiabilidad. Esto es como formar a un estudiante de doctorado en óptica para que se convierta en un experto en IA en ese campo.
Para evaluar objetivamente el nivel real de las capacidades profesionales de Optics GPT en óptica, el equipo creó un conjunto de evaluación profesional que cubre seis áreas principales: física óptica, óptica cuántica, diseño óptico, óptica no lineal, computación óptica y comunicación óptica. Luego, llevaron a cabo pruebas comparativas sistemáticas de Optics GPT con varios modelos grandes de uso general-y modelos grandes de código abierto-. Los resultados de la evaluación muestran que Optics GPT logró resultados líderes en todas las dimensiones centrales, validando plenamente su profundidad profesional y sus capacidades cognitivas de ingeniería en el campo óptico vertical. Esto marca la validación de un-nuevo camino técnico: a través de capacitación especializada y estructurada, los modelos más pequeños también pueden superar a los modelos gigantes-de propósito general en campos verticales.
Como modelo doméstico desarrollado de forma totalmente independiente, el modelo óptico grande posee cuatro características distintas:
Implementación liviana: el modelo tiene un tamaño de parámetro de 8B, lo que admite una implementación eficiente en dispositivos de borde y reduce significativamente el umbral de aplicación para la industria óptica.
Alta capacidad cognitiva: a través de la inyección sistemática y estructurada de conocimientos en el campo de la óptica, se forma una "alfabetización óptica" profunda y una intuición física precisa.
Aplicaciones sólidas: demuestra un rendimiento líder integral en escenarios centrales como generación de algoritmos, diagnóstico de sistemas, diseño de simulación y asistencia experimental.
Controlabilidad total: todo el proceso, desde la construcción de datos y la capacitación del modelo hasta la implementación y operación, se puede controlar de forma independiente, lo que garantiza la seguridad industrial y la privacidad de los datos.
Perspectivas de aplicación:Potenciar la educación, la investigación y la industria
En términos de educación y enseñanza: como nueva generación de herramientas de enseñanza inteligentes, el modelo puede transformar teorías ópticas abstractas y fórmulas complejas en demostraciones visuales intuitivas y preguntas y respuestas interactivas, y puede generar automáticamente casos de enseñanza enriquecidos y experimentos virtuales, revolucionando así los métodos de enseñanza tradicionales y mejorando significativamente la eficiencia de la enseñanza y la experiencia de aprendizaje.
En términos de investigación científica: en la investigación básica y la exploración-de vanguardia, este modelo puede servir como un asistente de investigación inteligente en todo-tiempo, ayudando a los investigadores a revisar rápidamente la literatura, inspirar ideas innovadoras, completar cálculos de simulación complejos y ayudar a diseñar esquemas experimentales, acelerando así el proceso de investigación desde la teoría hasta la verificación.
En términos de diseño industrial, potencia profundamente eslabones clave en la cadena de la industria óptica:
En el campo de los instrumentos nacionales de gama alta-, mejora la experiencia del usuario de los instrumentos y aumenta significativamente el nivel de inteligencia de los instrumentos de gama alta-.
En el campo de la infraestructura informática, brinda soporte para la toma de decisiones para el diagnóstico inteligente de fallas y la operación y mantenimiento de sistemas de interconexión óptica de centros de datos, y realiza una calibración de fábrica rápida y precisa de módulos ópticos.
En el campo de la fabricación de láser, promueve la actualización de componentes centrales, como los láseres, hacia direcciones inteligentes, como la optimización autónoma de parámetros, la predicción inteligente del estado y la operación y mantenimiento automático de fallas.
A través de su aplicación en los escenarios anteriores, el modelo óptico a gran-escala promoverá poderosamente la actualización inteligente integral de la industria óptica de mi país en diseño y desarrollo, producción y fabricación, y servicios de operación y mantenimiento.
De cara al futuro, la Universidad Jiao Tong de Shanghai siempre se guiará por las principales necesidades nacionales, enfocándose en construir un paradigma de innovación de "IA para la ciencia" y aprovechando el poder innovador de las universidades para impulsar avances industriales en los cuellos de botella tecnológicos y lograr una actualización inteligente, proporcionando continuamente "soluciones de la Universidad Jiao Tong" para la construcción de una nación científica y tecnológica fuerte y el desarrollo de nuevas fuerzas productivas de calidad.
