La tecnología en la nube está impulsando la tecnología láser hacia la inteligencia

Según los hallazgos de investigación recientes publicados por la Universidad RWTH Aachen en Alemania, un sistema desarrollado en colaboración con el Instituto Fraunhofer para la Tecnología Láser que utiliza la tecnología en la nube para controlar el procesamiento láser ha entrado en una fase operativa estable.
Bajo la tendencia más amplia del "Internet de producción industrial" (PIO), 200 científicos de la Universidad de RWTH Aachen y el Instituto Fraunhofer de Tecnología Láser establecieron un centro de datos en 2019 para controlar y monitorear los procesos industriales. El concepto de este centro de datos se basa en un proyecto destinado a controlar los sistemas láser, desarrollado por el Instituto Fraunhofer para la Tecnología Láser y utilizar el software de origen abierto -} Kubernetes.
Afortunadamente, el sistema ha funcionado sin problemas en los últimos dos años, lo que permite al personal del Instituto instalar automáticamente el nuevo software láser de forma remota en cuestión de minutos.
Se entiende que, dado que el control de máquinas y láseres requiere la participación de múltiples sensores, los componentes de control y el software para la lectura de datos del sensor son correspondientemente diversos, y tales sistemas a menudo se usan en paralelo en la producción industrial. Sin embargo, ¿cómo se pueden lograr efectivamente la instalación y el control centralizado?
La solución: comenzando desde cero
Moritz Kroger, asistente de investigación de la Sociedad de Tecnología Laser de la Universidad Tecnológica de Aachen y Co - Presidente del Instituto Fraunhofer para la Tecnología Láser, enfrenta precisamente estos dos desafíos. Él declaró: "Si bien podemos controlar de manera efectiva los dispositivos individuales utilizando controladores lógicos programables actuales, no podemos controlar docenas o incluso cientos de dispositivos".
Para abordar este desafío, los investigadores han reprogramado el sistema de control de la máquina. Sin embargo, dado que tienen acceso al software de origen Maduro Open -, que ofrece una mejor compatibilidad con los sistemas distribuidos y más opciones de desarrollo, el proceso de reprogramación es relativamente sencillo en términos de dificultad y carga de trabajo.
Además, durante la operación, los investigadores deben incorporar datos de control del escáner, datos del sensor de varias fuentes y datos analíticos en sus consideraciones para permitir el control y la optimización.
Según los investigadores, el software de origen abierto - Kubernetes utilizados en el sistema permite la instalación, escala y mantenimiento automáticos de aplicaciones en sistemas informáticos distribuidos. Fue diseñado originalmente por Google y es compatible con las principales plataformas en la nube como Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine y Oracle OCI.
Computación distribuida para futura fabricación automatizada
La tendencia hacia la "Internet industrial" exige la digitalización de la tecnología, el aumento de la colaboración de dominio -} en el contexto de ciber -} Sistemas físicos y la industria 4.0, y la verdadera -} Bundling de todos los datos relevantes de muchas fuentes diferentes.
De hecho, el sistema ya está en uso en los centros de datos de la Universidad RWTH Aachen y el Instituto Fraunhofer para la Tecnología Láser y se está desarrollando un mayor desarrollo. El software para la distribución automática y el análisis de aplicaciones en los sistemas láser Ultra - pulso corto (USP) exhiben alta estabilidad. Moritz Krüger afirma: "Podemos configurar conexiones de software y hardware para nuevos láseres en cinco minutos, incluida la integración en entornos basados ​​en la nube -}. Sin embargo, se necesita más investigación para la funcionalidad de evaluación de datos automático".
"Los investigadores planean agregar datos de múltiples sistemas y procesarlos para los usuarios en un formato basado en una imagen -. En el futuro, se espera que la operación de los sistemas láser se optimice mediante el aprendizaje automático utilizando datos del campo de la inteligencia artificial", agregó Moritz.
En la era de Internet+, la combinación de tecnología en la nube y láseres representa una nueva dirección prometedora para el desarrollo.